مایکروسافت از برنامه‌ی بلندپروازانه‌ای برای «درمان سرطان با دانش کامپیوتر تا ده‌سال آینده» خبر داده‌است.
مایکروسافت از برنامه‌ی بلندپروازانه‌ای برای «درمان سرطان با دانش کامپیوتر تا ده‌سال آینده» خبر داده‌است.
گفتنی است پروژه‌های بلندپروازانه‌ی بسیار دیگری نیز در دل این برنامه نهفته است،🔸یکی از گیراترین آنها این است که ایشان می‌خواهند رایانه‌های «دی‌ان‌اِی» بسیاربسیارریزی را بسازند که بتواند در بدن انسان زندگی‌کرده، سلولهای سرطانی را پاییده و سپس آنها را دوباره برنامه‌نویسی کند، به گونه‌ای که بیدرنگ به سلولهای سالم تبدیل شوند.
"کریس بیشِپ" از بخش پژوهش مایکروسافت چنین می‌گوید: بسیار طبیعی است که مایکروسافت به دنبال چنین چیزی است، چون ما کارشناسان بسیار فراوانی در زمینه‌ی دانش رایانه داریم و🔸آنچه در سرطان می‌گذرد یک چالش رایانشی(محاسباتی) است.
این تنها یک تشبیه نیست! یک دیدگاه ژرفِ ریاضی است. به نظر می‌آید که سنجش دانش‌های «بیولوژی» و «رایانش» باهم، مانند سنجش پنیر با گچ باشد، ولی این دو دانش پیوندهای بسیار ژرفی در بسیاری از زیرساخت‌ها باهم دارند.
چون تا کنون دیده نشده که مایکروسافت پایش را از دایره‌ی فراورده‌های الکترونیکی فراتر گذاشته باشد، برای همین ایشان برای رسیدن به این هدف گروهی از دانشمندان بیولوژِی و رایانه را از سراسر جهان گردآورده‌اند تا در زمینه‌های گوناگون سرطان بپژوهند.
هنوز جزییات این برنامه زیاد نیست، ولی
1⃣یکی از گروهها با به‌کارگیری "یادگیری ماشین" و "بینایی رایانه"- که در آن رایانه ها از روی عکس‌ها و فیلم‌ها داده‌هایی را استخراج می‌کنند- به رادیولوژیستها درک بهتری از چگونگی پیشرفت تک‌تک تومورهای سرطانی در بیماران می‌دهند. این می‌تواند به بازکردن دریچه‌ی تازه‌ای برای گسترش "پزشکی شخصی- ویژه‌ی هر بیمار" بیانجامد.
2⃣ گروهی دیگر در این پروژه بر روی روش‌هایی کار می‌کنند که بتوانند بهترین نقشه‌ی حمله برای هر گونه از تومورها را جداگانه پیش بینی کند.
3⃣همچنین یک گروه نیز بر روی ایده‌ی "سفر به ماه" کار می‌کنند تا بتوانند از «دی‌ان‌اِی DNA» رایانه‌هایی بسازند که سلولهای سرطانی را پایش کرده و بر روی آنها از نو برنامه‌نویسی بکنند؛
❕برنامه‌نویسی بر روی سلولهای سرطانی در "درون" بدن❕
دیدگاه این است که هر بار که سلولهای سرطانی در بدن رشد می‌کنند، رایانه خبردار شده و "سیستم را از نو راه‌اندازی کرده و سلولهای بیمار شده را پاکیزه کند".
با وجود به کارگیری این همه روش‌های گوناگون، مایکروسافت می‌گوید که همه این پروژه‌ها-هر چقدر هم باهم فرق داشته باشند- از دو روش همسان از دانش‌های رایانه پیروی می‌کنند:
پردازش داده‌ها، و یادگیری ماشین.
یکی از روش‌ها🔸از این دیدگاهِ مایکروسافت ریشه گرفته که: سرطان و دیگر فرایندهای بیولوژیکی همانند سامانه‌های پردازش داده هستند.
با این دیدگاه، ایشان ابزارهایی چون زبان برنامه‌نویسی، کامپایلرها و مدل‌یاب‌ها(model checkers) را که در مدل و نتیجه‌گیری در فرایندهای رایانشی به کار می‌رود را برای فرایندهای بیولوژیکی نیز به کار برده‌اند.
به گفته‌ی این گروه، پژوهشگران با کاربرد "یادگیری ماشین" می‌توانند میلیونها و میلیونها پوشه از داده‌های بیولوژیکی را آنالیز کرده و روش‌های درمان تازه‌ای را گسترش دهند- کاری که تا کنون با دست انجام شده است.
"یادگیری ماشین" توانایی این را دارد که به فرایند درمان شتاب بالایی ببخشد، شتابی حتی بسیار بیشتر از آنی که می‌پنداریم.
به گفته‌ی "دیدید هکرمن" سرپرست گروه ژنومیک مایکروسافت،☀️انقلابی در زمینه‌ی درمان سرطان در راه است.
حتی ده‌سال پیش نیز مردم اینگونه می‌پنداشتند که شما بافتهای سرطانی را درمان می‌کنید: اگر سرطان مغز بگیرید، درمان سرطان مغز انجام می‌دهید. اگر سرطان روده بگیرید، درمانی برای سرطان روده می‌گیرید.
اکنون ما حداقل این را می‌دانیم که بسیار مهم است که ژنومیک سرطان را درمان کنیم؛ سلول‌هایی را که در ژنوم به راهِ بد رفته‌اند.
با اینکه برنامه زمانی ایشان برای "درمان سرطان تا ده سال آینده " بلندپروازانه می‌نماید، بسیاری از پژوهشگرانی که در این پروژه کار می‌کنند آسوده‌خاطرند که این هدف دست‌یافتنی است.
به گفته‌ی دکتر "یاسْمین فیشر"، یکی از پژوهشگران این پروژه: اگر ما بتوانیم سرطان را کنترل‌کرده و قانونمندش کنیم، آن‌زمان سرطان مانند بیماری‌های مزمن می‌شود و دیگر درمان‌شدنی است. شاید برخی گونه‌های سرطان تا ۵ سال آینده نیز درمان شوند، یا در بدترین حالت تا ده سال آینده.
⏱تنها زمان است که نشان خواهد داد ایشان راهشان درست بوده یا نه. آرزوی ما این است که برنامه‌ی این گروه به خوبی پیش‌رفته و دستاوردی خوب از آن بیرون بیاید.