پیشگویی بیماری با ساعت هوشمند

پیشگویی بیماری با ساعت هوشمند
ساعت‌های هوشمند چند روز پیش از پدیدار شدن نشانه‌های بیماری به شما هشدار می‌دهند.

روزگاری کف‌بینی رواج داشت ولی اکنون ساعت‌های هوشمند می‌خواهند جای آن را بگیرند.

 

اکنون فناوری های پوشیدنی با پایش پارامترهای بدن، می‌توانند به آسانی و زودهنگام، بیماری‌ها را هشدار دهند.

 

در سال ۲۰۱۶ پژوهشگر دانشگاه استفورد Michael Snyder  به مدت یک‌سال به‌طور آزمایشی از این فناوری برای خود، بهره برده است.

 

در این مدت او هفت سنسور پوشیدنی را با خود داشته است تا کارایی آنها در تشخیص شرایط غیرنرمال در بدن را بسنجد.

 

این سنسورها پیش از پدیدارشدن بیماری حتی در هنگامی که او احساس تندرستی می‌کرده است، بالا رفتن ضربان قلب، افزایش حرارت پوست و پایین آمدن سطح اکسیژن خون را ثبت کرده‌اند. او می‌گوید که این نشانه‌ها هشداری برای من بودند که اشکالی در بدن من وجود دارد و برخی چیزها درست کار نمی‌کند. 

 

با خود گفتم ممکنه در سفری که آخر هفته به روستاهای اطراف ماساچوست رفته بودم از کَنه بیماری لایم گرفته باشم؟

 

بزودی تب خفیفی در او پدیدار شد و Snyder از دکترش آنتی‌بیوتیکِ doxycycline درخواست کرد. 

 

این دارو برای درمان لایم کارا است. و این‌گونه او یکروزه درمان شد. 

 

آزمایش‌های دقیق در روزهای پس از آنروز نشان داد  که تشخیص و روش درمان او درست بوده است.

 

اکنون  Snyder  و همکارانش نشان داده‌اند که می‌توان از ساعت‌های هوشمند برای تشخیص نشانه‌های بیماری بهره جست. 

 

بیش از ۴۰ داوطلب از این ساعت‌ها در مدت دو سال بهره برده‌اند و بطور پیوسته ضربان قلب و دمای پوست بدنشان پایش شده است.

 

گروه پژوهشی دریافت که دستگاه افزایش ضربان قلب و دمای پوست را تا ۳ روز پیش از بروز نشانه‌های بیماری های سرماخوردگی و دیگر بیماریها  در آنها به ثبت رسانده است.

 

 

به گفته  Snyder  هنگامی که با این ساعت‌ها داده‌های بسنده از ضربان و دمای نرمال بدن ثبت شد، دستگاه می‌تواند با ردیابی تغییرات پایدار در این پارامترها درباره بیماری احتمالی هشدار بدهد. برای نمونه اگر برای نزدیک به ۲ ساعت ضربان و دمایی بیشتر از وضعیت نرمال در بدن ثبت شود می‌توانیم نتیجه بگیریم که در حال بیمار شدن هستیم.

 

پایش همیشگی این پارامترها برای هر شخص از کنترل دوره‌ای آنها در فاصله‌های طولانی در مطب دکتر و مقایسه با میانگین مردم برای نتیجه گیری وضعیت غیر طبیعی، بسیار سودمندتر است.

 

اکنون این گروه پژوهشی سرگرم طراحی الگوریتم‌هایی برای پیش‌بینی و هشدار به موقع بیماری‌ها هستند.

 

اینکه چند روز زودتر بدانیم که در حال بیمار شدن هستیم فرصت درمان به موقع و برنامه‌ریزی  برای شرایط بیماری را به ما می‌دهد. ولی باید به خطاها و مشکل‌های احتمالی این دستگاه نیز توجه داشت.

 

به گفته پژوهشگران دستگاه ممکن است به خاطر هشدار نشانه‌هایی که توضیحی برایش وجود ندارد، کاربران را در برخی موارد دچار وسواس، استرس و نگرانی‌های بی‌مورد کند که آیا بیماری ساده‌ای در پیش است یا یک بیماری جدی؟! و این مردم را درگیر هزینه‌های بی‌مورد می‌کند.

 

لینک منبع خبر:

۲۶ دی ۱۳۹۵
۱۲ ژانویه ۲۰۱۷-نیوساینتیست |

اگر این خبر را پسندیدید "خوش خبریم" را به ۲ نفر از دوستانتان معرفی کنید : ارسال این خبر به دوستان

دیدگاه بازدیدکنندگان

تعداد کاراکتر باقیمانده: 500
نظر خود را وارد کنید